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Supabase vs MongoDB Atlas : quelle DB pour un founder solo ?
Supabase
base de données
Postgres managé + auth + storage + realtime + edge functions. Le BaaS open-source.
vsMongoDB Atlas
base de données
MongoDB managé multi-cloud. Schéma flexible, idéal quand le modèle de données bouge encore.
// scores
- DX
- 5
- Performance
- 4
- Coût
- 5
- Écosystème
- 5
- Scalabilité
- 4
- DX
- 4
- Performance
- 4
- Coût
- 3
- Écosystème
- 5
- Scalabilité
- 5
// verdict
Supabase si tu démarres un nouveau projet — Postgres + auth + storage en un seul tableau de bord, free tier qui tient pour un MVP. MongoDB Atlas si ton modèle de données bouge encore beaucoup ou si tu as déjà du Mongo en production.
// pour qui
Le contexte
Le débat Postgres vs MongoDB dure depuis 15 ans. Pour un founder-dev solo en 2026, le contexte a changé : Supabase a transformé Postgres managé en BaaS complet (DB + auth + storage + realtime + edge functions + pgvector), ce qui le rend imbattable pour démarrer. MongoDB Atlas reste pertinent pour des cas spécifiques — schemaless quand le modèle bouge, ou migration coûteuse depuis du Mongo existant.
Tableau comparatif
| // critère | supabase | mongodb-atlas |
|---|---|---|
| Modèle DB | Postgres relationnel | MongoDB document |
| Free tier | 500 MB DB, suspend après 1 sem inactivité | M0 permanent (512 MB) |
| Plan payant min | 25 €/mois (Pro) | 9 €/mois (Flex serverless) |
| Auth intégrée | ✓ | ✗ |
| Storage de fichiers | ✓ | ✗ |
| Realtime / change stream | Realtime natif | Change Streams |
| Vector search (IA) | pgvector intégré | Atlas Vector Search natif |
| Self-hostable / open-source | ✓ | ✗ |
| Hébergement EU (RGPD) | ✓ | ✓ |
| Migrations schema requises | oui (Postgres) | non (schemaless) |
| Reporting / SQL standard | SQL Postgres natif | Aggregation pipeline |
| Origine | EU (Berlin) | US (multi-cloud) |
Supabase — le pick par défaut
// lien affilié
// pros
- Postgres managé, pas une abstraction custom
- Auth + storage inclus = un service de moins à gérer
- pgvector natif pour les apps IA
- Free tier qui tient pour un MVP
- Open-source, self-hostable
- RLS (Row Level Security) bien intégrée pour le multi-tenant
// cons
- Free tier suspend les projets après 1 semaine d'inactivité
- Migration depuis Supabase une fois lock-in (pas trivial)
- Pricing peut grimper vite sur les Edge Functions
MongoDB Atlas — le challenger pertinent
MongoDB managé multi-cloud. Schéma flexible, idéal quand le modèle de données bouge encore.
// lien affilié
// pros
- Schéma flexible — itération rapide sans migrations
- Free tier permanent (M0)
- Atlas Search (Lucene) inclus
- Vector Search natif pour les apps IA
- Serverless Flex à 9 €/mois pour les workloads variables
// cons
- Pas de transactions multi-document trivial
- Coût grimpe vite sur les Dedicated
- Moins ergonomique que Postgres pour du reporting
Le pivot fondamental
@@ quand ton modèle de données est encore en mouvement @@- Supabase / Postgres : chaque changement de schéma = migration SQL+ MongoDB Atlas : tu changes la forme du document, ça passe
@@ quand tu as besoin d'auth, storage et realtime intégrés @@- MongoDB Atlas : auth à coder (NextAuth, Clerk), storage séparé (S3, Cloudinary)+ Supabase : tout est dans le tableau de bord, un SDK qui les fait tous parler
Le verdict par profil
Pour aller plus loin
Lance le StackBuilder — l'engine choisit entre Supabase, Neon, Turso et MongoDB Atlas selon ton profil (projet, niveau, budget).
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