CrewAI

//02—pros

• Pattern multi-agent intuitif (chaque agent a un rôle clair)
• Open-source, communauté très active (30K+ stars)
• Templates pour cas d'usage classiques (recherche, content, analyse)
• Compatible Claude, GPT, Mistral, modèles locaux

//03—cons

• Coût en tokens explose vite (multi-agent = multi-LLM calls)
• Plus opaque que LangGraph quand il faut debugger un échec d'orchestration
• Performance dépend fortement du LLM (Claude/GPT seuls font la qualité, Llama local galère)

//—alternatives

• LangGraphLe framework pour construire des agents IA en production. State machines explicites, retry, human-in-the-loop, persistence.
• LangChainLe framework Python/JS qui a popularisé les chaînes LLM et les agents. Toujours pertinent en 2026 pour les workflows complexes.

//—paire bien avec

• Anthropic APIL'API derrière Claude. Modèles Sonnet/Opus/Haiku, prompt caching, tool use, files, agents managés.
• OpenAI APIL'API GPT-5/4o/o3. Référence concurrente d'Anthropic, ecosystème historique, image gen + voice + audio natifs.
• Mistral AIL'API LLM française. Souveraineté UE, modèles open-weight + closed, prix imbattables sur les modèles small.