LangChain

//02—pros

• Écosystème le plus large : 300+ intégrations LLM, vector DBs, retrievers, tools
• Disponible Python ET JavaScript/TypeScript (versions feature-équivalentes en 2026)
• Communauté massive, tons de tutos et exemples
• LangGraph pour les agents avec state machines explicites

//03—cons

• Abstractions parfois lourdes — overkill pour des cas simples
• Breaking changes historiquement fréquents (s'est calmé en 2026)
• Vercel AI SDK ou Pydantic AI plus légers pour les apps web Next.js

//—alternatives

• Vercel AI SDKLa lib React/TS pour intégrer un LLM dans ton app. Streaming UI, tool calls, multi-provider.

//—paire bien avec

• Anthropic APIL'API derrière Claude. Modèles Sonnet/Opus/Haiku, prompt caching, tool use, files, agents managés.
• OpenAI APIL'API GPT-5/4o/o3. Référence concurrente d'Anthropic, ecosystème historique, image gen + voice + audio natifs.
• Mistral AIL'API LLM française. Souveraineté UE, modèles open-weight + closed, prix imbattables sur les modèles small.
• PineconeVector DB managée. Le « Stripe » des bases vectorielles : payée, mais sans setup ni opération.
• QdrantVector DB open-source en Rust. Self-host gratuit, performance brutale, ou cloud managé pour 0 ops.